1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – Правила) разработаны в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (статья 10.2-2) и устанавливают порядок применения рекомендательных технологий на сайте https://chinajewelry.ru .

1.2. Правила содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, предоставления информации на основе этих сведений, а также виды сведений и источники их получения .

1.3. Доступ к Правилам является бесплатным и не требует регистрации или идентификации Пользователя .

2. Термины и определения

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации .

Сайт – интернет-ресурс, расположенный по адресу https://chinajewelry.ru.

Владелец сайта – ИП Сапрыкин Денис Ростиславович (ИНН: 381112661761; ОГРНИП: 324385000063725).

Пользователь – любое физическое лицо, использующее Сайт, вне зависимости от факта авторизации .

Рекомендация – предложение Пользователю товаров на Сайте, в основе которого лежит предположение о том, что товар наиболее релевантен предпочтениям Пользователя .

Предпочтения Пользователя – совокупность сведений о товарах и информации, с которыми взаимодействовал Пользователь в процессе использования Сайта .

Персонализированные рекомендации – рекомендации, формируемые на основе сведений о действиях конкретного Пользователя на Сайте .

Неперсонализированные рекомендации – рекомендации, формируемые без использования сведений о предпочтениях конкретного Пользователя (например, популярные товары, сопутствующие товары) .

3. Виды сведений, используемых для работы рекомендательных технологий

3.1. Для работы рекомендательных технологий на Сайте используются следующие виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей :

  • данные о просмотренных товарах и категориях;
  • данные о добавленных в корзину товарах;
  • данные о совершенных заказах и покупках;
  • данные о добавленных в избранное товарах;
  • данные о поисковых запросах на Сайте;
  • данные о времени и продолжительности посещения Сайта;
  • данные об источнике перехода на Сайт (UTM-метки);
  • IP-адрес Пользователя (для определения географического местоположения);
  • файлы cookie (при условии согласия Пользователя);
  • идентификатор Пользователя, присваиваемый Сайтом;
  • информация о браузере и операционной системе Пользователя;
  • информация об устройстве Пользователя.

3.2. Источником получения сведений о предпочтениях Пользователей является поведение Пользователей на Сайте (история взаимодействия с товарами и страницами) .

4. Описание процессов и методов работы рекомендательных технологий

4.1. Процесс работы рекомендательных технологий на Сайте включает следующие этапы :

Этап 1. Сбор сведений – автоматический сбор данных о действиях Пользователя на Сайте (просмотры, добавления в корзину, заказы, поисковые запросы) с помощью технических средств логирования и файлов cookie (при наличии согласия).

Этап 2. Систематизация – структурирование и классификация собранных сведений, выделение закономерностей в поведении Пользователя.

Этап 3. Анализ – обработка систематизированных данных с использованием алгоритмов машинного обучения для выявления предпочтений Пользователя и прогнозирования его интересов .

Этап 4. Формирование рекомендаций – создание персонализированных или неперсонализированных рекомендаций на основе результатов анализа.

Этап 5. Предоставление рекомендаций – отображение рекомендательных блоков на страницах Сайта.

4.2. На Сайте применяются следующие методы формирования рекомендаций :

  • Метод коллаборативной фильтрации – рекомендации основаны на гипотезе о том, что Пользователи со схожими предпочтениями могут интересоваться похожими товарами.
  • Метод контент-ориентированных рекомендаций – рекомендации строятся на основе совпадения характеристик товаров, которые Пользователь ранее просматривал или приобретал.
  • Метод рекомендаций на основе популярности – формирование списка наиболее востребованных товаров на основе данных всех Пользователей.
  • Метод гибридных рекомендаций – одновременное применение нескольких методов для повышения точности рекомендаций .

4.3. Рекомендации на Сайте демонстрируются в следующих блоках:

  • «Похожие товары» – в карточке товара;
  • «С этим покупают» – в карточке товара;
  • «Вам может понравиться» – на главной странице и в каталоге;
  • «Ранее вы смотрели» – на главной странице и в каталоге;
  • «Хиты продаж» – на главной странице и в каталоге .

5. Информирование Пользователей

5.1. На Сайте размещено информационное сообщение о применении рекомендательных технологий .

5.2. Пользователь, не желающий получать персонализированные рекомендации, может отказаться от использования файлов cookie в настройках браузера или отозвать согласие на обработку данных, используемых для персонализации, в порядке, предусмотренном Политикой обработки персональных данных.

5.3. При отказе от персонализации Пользователю могут продолжать демонстрироваться неперсонализированные рекомендации (популярные товары, хиты продаж), формируемые без использования сведений о его предпочтениях.

6. Контактная информация

6.1. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений по вопросам применения рекомендательных технологий: order@chinajewelry.ru .

6.2. Сайт Владельца: https://chinajewelry.ru.

7. Заключительные положения

7.1. Настоящие Правила вступают в силу с момента их размещения по адресу https://chinajewelry.ru/recommended-technologies/.

7.2. В Правила могут вноситься изменения. Актуальная версия Правил всегда доступна по указанному адресу. Пользователям рекомендуется регулярно просматривать данную страницу для ознакомления с актуальной версией Правил .

7.3. Владелец сайта не допускает применение рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации .

Дата публикации: 22.06.2026